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  简述样本分布及其分布形态。☆☆☆10

  (1)定义:样本分布即样本统计量的分布,只有知道了样本分布,才能依据样本对总体进行推论。

  (2)形态

  ①正态分布及渐近正态分布

  A.样本均值的分布:

  i.总体为正态,方差已知,样本均值的分布为正态分布;

  ii.总体非正态,方差已知,但是样本足够大(n>30),样本均值的分布为渐近正态分布。

  B.样本方差及标准差的分布:

  样本足够大时(n>30),样本方差及标准差渐趋于正态分布。

  ②t分布样本均值的分布

  i.总体为正态,方差未知,样本均值的分布为t分布;

  ii.总体非正态,方差未知,但是样本足够大(n>30),样本均值的分布近似为t分布。

  ③卡方分布:从正态总体中随机抽取无限多个数量为n的随机变量,这些变量的平方和或者标准分数的平方和的分布即为卡方分布。

  ④F分布:从两个正态分布总体中随机抽取容量为n1,n2两个样本,计算卡方值,每个卡方随机变量除以对应的自由度df1与df2之比,称为F比率,这无限多个F值的分布即为F分布。

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