在随机化原则上选择和分配被试，可有效控制额外变量的影响。

　　1.完全随机化设计( 独立样本设计、组间设计)

　　(1)完全随机单因素实验设计。

　　将被试随机分为几组，然后依据实验目的对各组被试随机实施不同处理。

　　①随机实验组控制组前测后测设计。

　　优点：随机化，可以控制选择、被试的中途退出及选择与成熟的交互作用的干扰;有控制组，能控制历史、成熟、测验、仪器等因素的影响。缺点：前测会影响外部效度。

　　②随机实验组控制组后测设计。

　　优点：有对照组，可以控制历史和成熟因素对内部效度的影响;实验是在同等条件下进行的，控制了选择和被试中途退出等影响内部效度的因素;没有前测，控制了测验与实验处理交互作用对外部效度的影响，是理想的实验设计。

　　③随机多组后测设计。

　　统计方法：单因素方差分析。评价：相比随机实验组控制组后测设计，增加了实验处理的个数以及相应的被试组数,是理想的实验设计。

　　④所罗门四组实验设计(见图4-2-3)。所罗门实验设计也叫“重叠实验设计”，是把上面的后测设计和前测后测设计结合起来的一种实验设计，分别有两个实验组和两个控制组，是理论上最为理想的实验设计。

　　其基本模式为:

　　评价：所罗门四组实验设计除了具有前两种实验设计的优点外，对实验处理的效果进行了两次检验，可将“有无前测对实验的影响”作为新的自变量，既可以确认实验处理的效果，还可以检验前测与实验处理的交互作用。

　　缺点：被试的选择和分组较为困难;实验成本过高(时间、金钱、人力)。

　　(2)完全随机多因素实验设计。

　　又称完全随机析因设计，是指在实验中有两个或两个以上因素(自变量)，并且每个因素至少有两个水平，各因素的各个水平实验者互相结合，构成多种组合处理的实验设计。

　　如典型的3x2完全随机化双因素实验设计:

　　2.随机化区组设计

　　区组是指在同一实验组中或控制组中被试(通过“匹配”)按不同特质水平分成的小.组，随机区组设计的目的在于使区组内的被试差异尽量缩小，而区组之间的差异依据设计要求而定。

　　区组的设计原则：

　　①同一区组内的被试尽量“同质”，区组间“异质”;

　　②每一区组应该接受全部实验处理;

　　③每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完全相同。

　　每一区组内被试的人数分配有三种情况:

　　(1)一名被试作为一个区组(所有被试均接受全部处理，即被试内设计，在接受处理的顺序上采用随机化法或拉丁方法);

　　(2)每个区组内的被试人数是实验处理的整数倍;

　　(3)区组内以一个团体为单元。.

　　优点：考虑到个体差异对实验结果的影响，并在统计分析时将这种影响从组内误差中分离出来，节省了大量的实验被试，省时省力。

　　缺点：主要是划分区组有一定困难。

　　小贴士:

　　(1)思考一下两种真实验的分组方式有无异同点。

　　(2)统考中的实验设计题多从被试内/被试间角度入手。