在心理学考研中，我们做假设检验最终能得出的结论无非两种：一是拒绝虚无假设HO，即认为存在处理效应；另一种是接受虚无假设HO，即认为实验不存在处理效应。
 
但实际上，我们的判断可能会产生错误，也就是说：一方面，实际存在的实验效应也许会被忽视；另一方面，由于偶然因素引起的数据差异即不存在的实验效应也可能会被当成处理效应来看待。
 
这两种错误分别称为Ⅰ类错误和Ⅱ类错误，又叫α错误和β错误。许多考生在复习心理统计学时常常将二者混淆，下面就由文都比邻小编为大家简单介绍假设检验中的这两类型错误。

Ⅰ类错误

Ⅰ类错误也叫α错误，它的含义是：当虚无假设（H0）正确时，也就是不存在处理效应时，实验者观察到并不存在的处理效应，错误的拒绝了虚无假设。

产生的原因

1. 样本中极端数值的影响

2. 决策标准较宽松

危害

Ⅰ类错误的危害比较大，因为报告了本不存在的实验效应，而这些错误的结论会作为以后其他研究理论来源，这样谬误就会一直传递下去。

Ⅱ类错误

Ⅱ类错误也叫β错误，它的含义是：当虚无假设（H0）错误时，也就是存在处理效应，实验者忽视存在的实验效应，错误的接收了虚无假设。

产生的原因

1. 实验设计不敏感

2. 样本变异性太大

3. 处理效应较小，难以体现

危害

Ⅱ类错误危害较小，如果实验者观察不到自己想要的处理效应，那他很有可能会再做一次，第二次也许就能发现第一次实验忽视的实验效应了。

二者的关系

1. 二者最大的不同在于它们的前提：Ⅰ类错误的前提当是虚无假设正确时。Ⅱ类错误的前提是当虚无假设错误时即备择假设正确时。所以α+β不一定等于1。

2. 其他条件不变下，α和β不可能同时增加或减小。

以上就是文都比邻小编为大家准备的心理学考研之心理统计学的假设检验两类错误的知识，为方便大家备考，我们还为大家准备了更多的考研信息，比如备考指导、参考书目、历年真题等，想要获取更多考研信息的小伙伴可以关注文都比邻考研网哦！