简述问题解决的策略☆☆10

　　认知心理学家认为，问题解决就是对问题空间进行搜索，以找到一条从问题的初试状态达到目标状态的通路，也叫通用问题解决者模型。问题解决的策略包括算法策略和启发式策略2类：

　　(1)算法策略：是把所有能够解决问题的方法都一一加以尝试，最终找到解决问题答案的策略。

　　(2)启发式策略：是运用已有的经验，在问题空间内只做少量的搜索就能达到问题解决的策略。包括：

　　①手段—目的分析：把需要达到的问题的目标状态分成若干子目标，通过实现一系列的子目标最终达到总目标的策略。举例：河内塔问题，问题行为图。

　　②逆向搜索：从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法。举例：几何问题的反证法。

　　③爬山法：采用一定的方法，逐步缩短初始状态和目标状态的距离，以达到问题解决的一种方法，但是该方法的缺点就是容易把较佳的方案当成最 好的方案。举例：确定新药的有效药剂量。

　　④选择性搜索：选择性搜索是在解决问题时，根据已知的信息和某些有关规则，选择问题解决的突破口，并从突破中获得更多信息，以便进一步搜索直到解决问题。

　　⑤类比迁移策略：类比迁移策略是指把个体先前解决问题的经验应用到解决新问题上的策略。这是解决不熟悉问题的一种主要策略。